USCIS, CBP и ICE применяют десятки инструментов искусственного интеллекта (с 2026 года официально переименованного в «Super Intelligence») для проверки документов, фото и биометрии заявителей, а из 31 релевантного для визовых дел инструмента 24 уже работают в реальном времени.

Коротко

  • DHS переименовал AI в SI указом Трампа — это смена терминологии, система обработки данных осталась той же.
  • Для многих дел установлен порог совпадения 0,98: ниже — дело уходит на ручную вторичную проверку.
  • Итоговое решение по заявке всегда принимает офицер, а не алгоритм, даже если флаг выставила система.
  • Опубликованный реестр DHS — это floor, минимум данных: засекреченные и rule-based проверки в него не входят.
  • Историю въездов и выездов можно сверить на i94.cbp.gov, а копию поданных документов — запросить через FOIA.

Super Intelligence вместо AI: что изменилось у DHS

Около месяца назад президент Трамп подписал исполнительный указ, переименовавший искусственный интеллект (AI) в super intelligence (SI) — так эта формулировка теперь фигурирует во всех документах DHS и других федеральных агентств. Указ опубликован на странице администрации Белого дома.

Это смена терминологии, а не технологии: определение не изменилось, и речь не идёт о новой, более «умной» системе, которая читает дело заявителя иначе. Это та же система автоматизированной обработки данных, что работала раньше, только под новым названием — там, где в старых регламентах встречается «artificial intelligence», теперь пишут «super intelligence».

Это смена терминологии, а не технологии

Полный перечень используемых DHS инструментов — реестр use case inventory — опубликован на dhs.gov/si. Там же можно найти данные по USS и список агентств, которые применяют каждый конкретный инструмент.

Сколько инструментов ИИ использует DHS для держателей виз

По данным реестра DHS, общее число кейсов применения искусственного интеллекта исчисляется сотнями по всем агентствам ведомства: часть из них уже работает в реальном времени, часть находится в пилотной фазе, часть — на стадии планирования, а часть выведена из эксплуатации. Точные цифры меняются по мере обновления реестра, поэтому для актуальных данных стоит сверяться напрямую с dhs.gov/si.

Для держателей виз из этого массива актуальны только инструменты USCIS, ICE и CBP — остальные агентства DHS к визовым вопросам отношения не имеют. Таких релевантных кейсов — несколько десятков.

Большая часть из них уже работает — именно эти инструменты могут напрямую влиять на рассмотрение заявки, проверку истории въездов или статус держателя визы прямо сейчас. Остальные пока в фазе планирования и формально ещё не применяются, но дают понимание, какие проверки появятся в ближайшее время.

Статус Кейсы (ориентировочно)
Запущены и работают большинство
Пилот единицы
В планах десятки
Выведены из эксплуатации десятки

Точные цифры меняются по мере обновления реестра DHS — актуальные данные стоит смотреть на dhs.gov/si.

Категории важности: high impact, presumed high, not high impact

DHS делит все случаи применения AI на три категории: high impact, presumed high (но исключённые из этой категории) и not high impact. Из применений, которые касаются держателей виз, значительная часть относится к категории высокого влияния.

К high impact относятся случаи, где цена ошибки максимальна: сверка лица в аэропорту, связывание записи заявителя с другими записями в системе USCIS и выявление мошеннических документов — например, когда заявитель подал поддельные бумаги. Именно эти применения проходят наиболее тщательную проверку: их тестируют, сопровождают обучающими операциями и держат под постоянным мониторингом.

Часть применений отнесена к presumed high — формально предполагалось, что они тоже критичны, но по факту их исключили из категории высокого влияния. Сюда входят сбор даты рождения, проверка фото и флагирование аномалий в паспортных номерах.

Оставшиеся случаи — not high impact: это вспомогательные инструменты вроде PDF-ридера, классификатора доказательств или программы, которая разбивает на страницы форму I-539. Они не привязаны напрямую к решению по конкретному делу, а используются как технические утилиты.

В каких случаях решение проверяет человек, а в каких — нет, зависит именно от категории: для части применений участие человека предусмотрено, для части — отсутствует.

Три категории риска

DHS делит все применения ИИ на high impact (сверка лица, мошенничество — максимальный контроль), presumed high (формально критично, но исключено из категории) и not high impact (технические утилиты вроде PDF-ридера).

Что DHS не раскрывает и почему данные считаются минимумом

Сам DHS описывает раскрытую информацию как floor — минимум, который ведомство решило показать публично. Реальный охват применения AI, по всей видимости, шире: ведомство не перечисляет каждый инструмент, чтобы заявители не подстраивались под систему и не пытались обойти проверку мошенническим путём.

ведомство не перечисляет каждый инструмент, чтобы заявители не подстраивались под систему и не пытались обойти проверку мошенническим путём

Реестр по этой же причине содержит только unclassified-версию: публичную и несекретную часть. Из неё исключены классифицированные и чувствительные use cases, а также всё, что связано с системами национальной безопасности — CBP, например, использует для таргетинга модели машинного обучения, детали которых в открытый реестр не попадают. Не указаны и rule-based проверки, которые не относятся к AI напрямую.

Последнее обновление этих данных датировано июнем 2026 года — это самая свежая версия реестра на момент его публикации.

Схема пути визовой заявки от подачи документа до решения офицера с порогом совпадения 0,98
Как система оценивает совпадение данных заявителя и направляет дело на проверку

Как ИИ проверяет вашу заявку шаг за шагом

  1. Подача документа. Заявитель передаёт документ, фото или биометрические данные — отпечатки пальцев и другую информацию, которая требуется для конкретной процедуры.

  2. Распознавание и разбор. Системы, связанные с ESA, считывают поданные материалы, извлекают данные из форм и разделяют документы на отдельные блоки. В рамках этой же обработки проверяется качество фото и качество печати — набор проверок зависит от конкретного случая.

  3. Сверка с прошлыми записями. Извлечённая информация связывается с историей заявителя: предыдущим номером A, более ранними заявлениями на визу, прошлыми биометрическими сканированиями — всем, что уже есть в системе.

  4. Присвоение оценки. На основе этой сверки система присваивает делу числовой балл совпадения.

  5. Маршрутизация по результату оценки. Для многих дел установлен очень высокий порог совпадения — 0,98. Если оценка показывает сильное совпадение, дело идёт по обычной очереди обработки. Если оценка низкая, дело направляется на ручную вторичную проверку.

  6. Проверка флага человеком. Когда система выставляет флаг, его смотрит сотрудник: он либо принимает, либо отклоняет предложенное системой решение.

  7. Решение офицера. Итоговое решение по делу в любом случае принимает офицер, ведущий дело, а не сама система.

  8. Запрос при небольшом расхождении. Если расхождение в данных незначительное, может быть выдан запрос на дополнительную информацию (RFE) — это не отказ, а поступенчатая проверка перед решением.

Как ИИ проверяет заявку: от подачи до решения

Автоматическая сверка данных — только часть процесса, финальное решение всегда за офицером.

  1. Подача документаФото, биометрия, документы
  2. Распознавание и разборИзвлечение данных из форм
  3. Сверка с прошлыми записямиИстория, номер A, биометрия
  4. Присвоение оценки совпаденияЧисловой балл
  5. Маршрутизацияпорог 0,98Высокое совпадение — обычная очередь, низкое — ручная проверка
  6. Проверка флага человекомСотрудник принимает или отклоняет
  7. Решение офицераФинальное решение не за системой
Порог совпадения 0,98

Если оценка совпадения высокая — дело идёт по обычной очереди. Если низкая — на ручную проверку. Итоговое решение всегда принимает офицер, а не система.

Конкретные инструменты USCIS, CBP и слияние записей

Из инструментов ИИ, актуальных для держателей виз, большинство уже работает, часть — на стадии планирования, и как минимум один (распознавание лиц для виз в Consular Consolidated Database) проходит пилотную фазу.

Что уже работает у USCIS

Со стороны USCIS насчитывается больше десятка действующих инструментов:

  • USCIS PDF intake — сканирует загруженную форму, вытягивает каждое поле и сверяет его с правилами заполнения формы. Размытый скан или неразборчивый почерк создают проблему: если качество плохое, система ставит флаг и передаёт документ на ручную обработку.
  • I-539 splitter — разбивает один пакет заявителя на отдельные документы: паспорт, удостоверение личности, свидетельство о браке и другие, затем маркирует их и выстраивает в порядке для приложений-доказательств.
  • Evidence classifier — работает с 2019 года и постоянно дорабатывается; по признанию DHS, использует не самую новую технологию классификации и сравнения текстов. Инструмент находит совпадающие рекомендательные письма или скопированные формулировки в описании должностных обязанностей — например, если один и тот же текст рекомендации подаётся за разных заявителей — и связывает одно дело с сотней похожих, формируя кейс массового мошенничества.
  • Теггирование I-765, распознавание лиц и сканирование фотографий для виз — остальные инструменты из этой группы.

Что уже работает у CBP

Со стороны CBP — несколько действующих инструментов: распознавание лиц на киосках в пунктах въезда, проверки по открытым источникам и медиа. В планах — перевод документов и речи, расширенный сбор данных по именам и умный тройаж на смартфонах; инструменты с пометкой «звезда» отнесены к категории high impact и будут проходить тестирование.

Как связываются записи из семи систем

DHS сначала устанавливает личность заявителя, а затем привязывает к ней паспортные данные, форму I-94, форму I-20 (для студентов), фото на визу, адрес и уведомления I-797. Записи сводятся из семи государственных систем США. Для объединения данных в единый профиль требуется порог точности совпадения около 98% — если результат ниже, дело уходит в очередь на ручную проверку.

Отдельно проверяется номер A-number: он должен принадлежать именно подателю заявки, и даже небольшая опечатка в нём отправляет дело на ручную сверку. Из базы ФБР система вытягивает псевдонимы и даты рождения для просмотра офицером — на этом же этапе проходят проверки безопасности. Для формы I-765 выполняется биометрическое распознавание лица, а то же фото повторно используется для других форм, включая EAD. Офицеры дополнительно сверяют фото по записям Госдепартамента и проверяют, не числится ли заявитель в списке запрещённых к полётам.

Со стороны CBP к общей картине добавляются сопоставление лиц, анализ риска путешественника и связка истории поездок с автоматизированными системами целевого отбора — включая данные, полученные от других стран. Отдельно проводится анализ активности в социальных сетях заявителя.

Как проверить свою историю въездов и что делать при расхождениях

Историю своих въездов и выездов можно проверить на сайте i94.cbp.gov — там видна запись каждого пересечения границы. Стоит убедиться, что все записи совпадают с реальными поездками: расхождения встречаются нередко.

Дальнейшие действия зависят от масштаба расхождения:

  • Незначительная неточность (опечатка в дате, лишний символ) — можно оставить без внимания.
  • Серьёзное расхождение (пропущенный въезд, неверный статус, отсутствующая запись) — нужно обратиться в офис CBP и добиться исправления записи, чтобы данные были выровнены между всеми системами.

Это важно, потому что любое несовпадение способно вызвать флаг при последующей подаче — будь то продление статуса или грин-карта.

любое несовпадение способно вызвать флаг при последующей подаче — будь то продление статуса или грин-карта

По оценочным данным, которые приводит DHS в своих материалах, масштаб системы распознавания лиц CBP значителен: через проверку лица проходят десятки миллионов путешественников, с помощью системы за несколько лет работы выявлены сотни попыток выдать себя за другого человека, а внедрение ИИ-инструментов, по заявлению ведомства, сэкономило сотрудникам тысячи часов рабочего времени на проверках.

Слияние записей заявителя из семи государственных систем США в единый иммиграционный профиль
Проверьте i94.cbp.gov

Сверьте историю въездов и выездов с реальными поездками. Серьёзное расхождение — пропущенный въезд, неверный статус — нужно исправлять через офис CBP до подачи новой заявки.

Типичные ошибки в данных, которые вызывают флаги и RFE

Любое мелкое расхождение между документами способно запустить автоматический флаг: система сверяет данные от DS-160 до заявки на гражданство, и раньше это сопоставление делалось вручную, а теперь — автоматически, поэтому несостыковки сразу превращаются в необязательные RFE.

Что проверять в первую очередь:

  • Имя. Указывать нужно все варианты написания, которые встречаются в паспорте, и перечислить все имена, которые когда-либо использовались заявителем.
  • Даты. Формат должен быть единым на всех документах — например, MM/DD/YYYY, — а сами даты сверены между формой I-131 (смена адреса) и другими поданными формами.
  • Адреса. Нужно вести полную историю адресов проживания и подавать форму I-131 при каждом переезде, сохраняя копии всех прошлых подач — это создаёт полную историю на случай, если что-то будет отмечено флагом.
  • Паспорт. При продлении паспорта стоит проверить все иммиграционные документы, которые привязаны к старым данным.
  • Работодатель. Название работодателя на расчётных листках и в форме W-2 должно совпадать с названием работодателя, подавшего петицию, — любое расхождение здесь тоже может спровоцировать RFE.

Для держателей F-1, подающих на OPT, важно, чтобы I-20 совпадал с названием образовательной организации, а все адреса сообщались в течение 10 дней вместе с формой I-765; фото в I-765 должно соответствовать стандартам и совпадать с карточкой EAD (AD card).

Для держателей H-1B, H-4 стоит проверить, что даты на I-94 после каждого въезда выровнены с датами на I-797, а также сверить написание имён в документах H-4.

Отдельная проблема — шаблонные описания должностных обязанностей, скопированные из интернета: их не стоит копировать, а описывать обязанности нужно так, как они реально выглядят на конкретной позиции, — уникально и релевантно именно этой роли. Это касается и держателя визы, и работодателя, который подаёт петицию.

Перед отправкой любой заявки в USCIS, CBP или DHS стоит ещё раз внимательно проверить орфографию, форматы дат и то, что все названия написаны от своего имени, а не скопированы из шаблона.

Шаблонные описания работы

Скопированные из интернета описания должностных обязанностей распознаются системой и связывают дело с сотнями похожих — это формирует кейс массового мошенничества.

Что проверить перед подачей, чтобы не получить флаг или RFE

Как получить доступ к своим данным через FOIA

Получить копию всех поданных документов можно через запрос FOIA (Freedom of Information Act). В запрос можно включить всё, что подходит под критерий доступности, — например, материалы по форме I-140 и другие поданные ранее бумаги.

Смысл запроса — иметь на руках то же самое, что видит система при сверке: если по заявке позже возникает расхождение, у заявителя уже есть копии прошлых подач и легче понять, в чём именно ошибка и как её исправить.

Частые вопросы

Что делать, если флаг системы уже привёл к RFE, — это означает отказ?

Нет, RFE — это не отказ, а дополнительный шаг проверки: офицер запрашивает уточнение по расхождению в данных и принимает решение уже после получения ответа. Итоговое решение по делу в любом случае выносит офицер, а не автоматическая система.

Можно ли оспорить решение, если ошибку в флаге допустила именно система, а не заявитель

Любой флаг, выставленный системой, в любом случае проверяет сотрудник: он может как принять, так и отклонить предложенное системой решение, а итоговое решение по делу остаётся за офицером, ведущим дело. Если расхождение возникло из-за ошибки в собственных документах, её стоит исправить до подачи следующей заявки.

Нужно ли что-то менять в поданных документах из-за переименования AI в Super Intelligence

Нет, это смена терминологии в регламентах DHS, а не изменение самой технологии или требований к заявителю: система работает так же, как и раньше, только в документах теперь встречается формулировка «super intelligence» вместо «artificial intelligence».

Как узнать, относится ли конкретный AI-инструмент DHS к категории high impact

Категорию каждого инструмента можно посмотреть в реестре use case inventory на dhs.gov/si — там указано, относится ли применение к high impact, presumed high (но исключённому из этой категории) или not high impact. Для держателей виз к high impact обычно относятся инструменты, связанные со сверкой лица, слиянием записей и выявлением мошеннических документов.

Можно ли подать FOIA-запрос ещё до того, как возникло расхождение в данных

Да, запрос FOIA можно подать в любой момент, а не только после обнаружения проблемы: он позволяет получить копии всех ранее поданных документов, включая форму I-140 и другие релевантные материалы, чтобы заранее иметь на руках то же самое, что видит система при сверке.

Сколько конкретно AI-инструментов DHS сейчас касается держателей виз

Из общего реестра DHS для держателей виз актуальны 31 инструмент USCIS, ICE и CBP: 24 из них уже запущены, а 7 находятся на стадии планирования.